計算機仿真技術在物流界的應用
發布于:2011/8/18 來源：http;//m.cdn87.com 點擊次數：
上海貨運公司 如何可以通過適當的路徑優化來減少空車的機率，并且在空車不可避免的情況下，如何優化陸地的運輸距離來減少運輸成本。這些都是邏輯工程師需要解決的問題。正如物流系統的每一個環節一樣，其實都是一個規劃模型。但是，由于結合實際中的成本分析，風險分析，穩定性分析等等，使得運輸公司對工業工程的技術有一個很綜合的需求，總體來講，即便是對于像UPS這樣已經非常贏利，技術上非常成熟的企業來說，同樣是有著可改善的余地的。
物流優化從整體上來講，僅僅涉及到一些分配模型，運輸模型，
上海到西寧貨運以及比較有名的TSP等等。然而，實際過程中的運用遠非如此。很多小的公司，的確是通過運籌學的理論來尋優。采用的方法都很雷同。一般都是以VB為界面，調用CPLEX的API函數來進行優化計算。但是由于這樣的成本/路線模型大多是NP-Hard，所以，對于大公司，很難通過傳統的尋優理論來分析大的問題。最優解固然吸引人，但是如果為了尋優化上兩天的時間，就顯然得不償失。以JBHunt為例，幾乎所有的決策都是在每天早上兩點到四點這兩個小時之間完成的。這兩個小時之內，需要得到從車主那里傳來的信息，需要運行軟件進行優化，然后再把決策反饋給車主，很顯然，對于大多數問題而言，兩個小時找到最優解，難上加難，因此，這些公司提供的大多數是啟發式算法。
物流優化需要從操作層向作業層滲透
當前，我國物流從功能和發展潛力來看，主要還是依靠經驗和感覺自然形成物流系統。自然形成的物流系統由于缺乏前瞻性和系統規劃，在物流資源的配置，物流網絡的結構等方面，很難保證其可靠性、合理性、協調性和最優化。而物流運作過程，主要以經驗管理為主，基本上沒有采用優化理論和方法，不合理現象隨處可見。
計算機仿真技術是目前比較先進的物流系統研究方法，它的一個最大的優點是，不需實際安裝設備，不需實際實施方案即可驗證設備的導入效果和比較各種方案的優劣。在工程建設或作業流程的計劃階段發現和解決問題，對降低整個物流投資成本起到重要作用。
系統仿真一般分為離散事件系統仿真和連續事件系統仿真，連續系統的狀態變量是連續變化的，例如流體系統、熱能系統等屬于連續事件系統。離散事件系統的狀態變量只是在離散時間點上發生變化。通常所指的物流屬于離散事件系統，所以本文所涉及的系統仿真都是指離散事件系統仿真。
物流作業作為供應鏈上非常重要的一環，是需要其他環節的強大的支持。可以說，企業生產計劃的制定，庫存管理，運輸管理，以及銷售策略的制定都是相互制約相互支持的。西方國家大部分供應鏈中的企業所面臨的主要問題是如何利用數據。和早期發展不同，
上海到西寧貨運大多數企業基本上都已經有了比較完善的數據采集和儲存系統。然而，由于各環節之間數據無法完全共享，所以，數據沒有得到充分的使用。這導致的結果是供應鏈上每一個環節的廠商在做決策是過分依賴下一個環節反饋回來的信息，而不是客觀的參考由最終消費者反饋的訂單的信息。這導致了每個環節之間決策的沖突。所以，要想從根本上解決物流運輸過程中的優化難題，需要從一個更高的層次來看待這個過程，也就是供應鏈層次，如果物流作業能夠從操作層面向作業層面滲透，整條供應鏈上物品流轉信息實時透明，將會在很大程度上提供供應鏈運作效率，而不單單是物流企業的運作效率了。
