成本分析和運輸策略的綜合體
發布于:2011/8/18 來源:http;//m.cdn87.com 點擊次數:
上海物流公司 物流企業在信息化優化決策過程中依然存在困境:輔助決策信息的繁多;決策環境的瞬息萬變;決策目標的名目繁多;決策流程的復雜性等,與強大的物流信息系統相結合,實時獲得決策數據,讓博科資訊物流優化變得更加不可或缺,博科物流優化專家張博士坦言。
他們同樣有著自己的物流管理部門。同時,他們仍然主要依靠其他的運輸公司,如SWIFT來完成州際的貨物運輸。第一種公司:logistics的概念已經不僅僅局限于對路線,中轉站選址的優化。而更多的
上海物流公司 是成本分析和運輸策略的綜合體。所以,他們所使用的運輸管理優化大多包含以下三種主要功能: 第一個功能,毫無疑問自然是卡車和人員的管理。其中涉及的包括卡車的老化,更新,維修,分配,保險,燃料等等。這方面的數據信息主要是由底層向上反饋。目前的物流公司大多是兩種:一種是自己擁有運輸工具的。比如JBHunt, UPS, Federal Express,Schneider等。他們的運輸工具多種多樣,除了大型的卡車之外,還有船運,航空,以及鐵路。
第二種公司就是 4PL的公司。這樣的公司以咨詢,開發軟件為主。此外還有一種物流公司是綜合型的,如 WalMart。WalMart本身擁有兩千多輛卡車。一般來講,根據客戶的服務區域或是短期合同的要求。每一個區域的fleet manager (車隊的管理者)都在一定時間內管理相當數量的卡車以及駕駛員。他們在這一部分所需要做的就是不停的反饋信息給中央分析部門。
信息的內容主要是卡車的使用情況等等。 第二個功能是一個很大的處理過程。它涉及的方面包括每一個合同中規定的運輸距離,數量,重量,涉及到的各地區柴油的價格,保險,因汽車故障而導致的拖車費用,以及代價很高的 dead haul (空車回到出發點),人員的工資等。這其中的很多因素幾乎是每天都在變化的。所以,所使用的系統必須能保證在隨時得到數據更新的時候,隨時優化。這一步所得出的結論大多是找到最佳的卡車數量的配置。
但是,在實際運用中所面臨的主要問題卻是如何在很短的時間內找出很好的答案。關于這一點在后面會說明。 第三個功能是非常重要的一步,他關系著
上海到合肥貨運整個合同的成本。這一步需要做到的就是通過優化,找出最佳的運送路線/返回路線/以及空車返回的組合。舉個例子,假設有三個城市A,B,C, 這三個城市構成了一個三角形。其中,B和C的距離比較近,但是A距B和C都很遠。如果根據合同,A出需要運送三個卡車的貨物到B處,而C處需要運送5個卡車的貨物到A處。
那么毫無疑問。最短的路線自然是各運輸各的,互不干涉。但是這樣一來,必定會造成A和C的卡車都要 dead haul。所以,很可能的運輸方式就是A把貨物送到B,然后在B處等待C送來的貨物。而事實上, 這也是很多運輸和物流公司賺錢的主要來源之一。舉個很簡單的例子。如果JBHunt在和WalMart簽合同的時候所列出的方案是使用15輛卡車來完成運輸。那么整個合同的價格基本上是以15輛卡車的運費為基礎的。如果JBHunt可以通過裝配優化和區域間的調度使12輛卡車就能完成運輸任務的話, 那么它的利潤空間將增加很多。這一步從技術角度上講并不復雜,只是一個運籌學中非常常見的有限資源情況下的分配問題。因為B和C的距離較近。所以因C dead haul帶來的成本要低于B dead haul的成本。與此相類似, back haul同樣需要優化。上面的三個功能中,后兩種其實是融合在一起分析的。
上海到合肥貨運因為整個model的最終目的就是低成本。因此routing的所有決定都是以成本為基礎。
優化難題
上面提到的運輸管理系統大多面向于單一的交通工具。而實際上,大多數擁有多種交通工具的運輸公司的利潤主要來自于多式聯運。 也就是多種交通工具完成同一個合同的運輸。多式聯運需要很強的邏輯的技術支持。 以JBHunt為例,JBHunt本身并沒有鐵路的運輸工具。但是他們和各地的鐵路運輸公司有相應的合同。那么對于一個平常的運輸距離(比如說從阿肯色到芝加哥),究竟有多遠需要鐵路運輸,多遠需要公路運輸?而且,大部分情況下,JBHunt必須通過空車跑到火車站提貨。